Apache Mahout är ett Apache-projekt för att producera gratis implementeringar av distribuerade eller på annat sätt skalbara maskininlärningsalgoritmer på Hadoop-plattformen.Mahout är ett pågående arbete;antalet implementerade algoritmer har vuxit snabbt, men det saknas fortfarande olika algoritmer. Medan Mahouts kärnalgoritmer för klustering, klassificering och gruppbaserad samverkansfiltrering implementeras ovanpå Apache Hadoop med hjälp av kartan / minska paradigmet, begränsar det inte bidrag tillHadoop-baserade implementationer.Bidrag som körs på en enda nod eller i ett icke-Hadoop-kluster välkomnas också.Till exempel komponenten för "Taste" -samarbetsfiltrering av Mahout var ursprungligen ett separat projekt och kan köra fristående utan Hadoop.Integration med initiativ som Pregel-liknande Giraph diskuteras aktivt. Externa länkar EC2 AMI med Hadoop och Mahout Giraph - en grafbehandlingsinfrastruktur som körs på Hadoop (se Pregel).Pregel - Googles interna grafbehandlingsplattform, publicerade detaljer i ACM-papper ....