(Beskrivning från) Enhanced Super Resolution Generative Adverserial Network, eller ESRGAN, är en uppskalningsmetod som kan generera realistiska strukturer under superbildsupplösning med en bild.I princip är det en maskininlärningsteknik som använder ett generativt motsatt nätverk för att uppgradera mindre bilder.Genom att göra det över flera pass, kommer det vanligtvis att producera en bild med mer trohet än metoder som SRCNN och SRGAN.Faktum är att ESRGAN är baserad på SRGAN.Skillnaden mellan de två är att ESRGAN förbättrar SRGANs nätverksarkitektur, motsatsförlust och perceptuell förlust.Dessutom antar ESRGAN en djupare modell med hjälp av Residual-in-Residual Dense Block (RRDB) utan batchnormaliseringslager och använder relativt genomsnittligt GAN istället för vanilj GAN ....