GridGain In-Memory Data Fabric

GridGain In-Memory Data Fabric

GridGain In-Memory Data Fabric är en beprövad mjukvarulösning som möjliggör högpresterande transaktioner, realtidsströmning och snabb analys i ett enda, omfattande datatillgång och behandlingslager.Datamaterialet i minnet är utformat för att enkelt kunna driva både befintliga och nya applikationer i en distribuerad, massivt parallell arkitektur på prisvärd, industristandard hårdvara.GridGain In-Memory Data Fabric tillhandahåller ett enhetligt API som sträcker sig över alla viktiga applikationstyper (Java, .NET, C ++) och ansluter dem till flera datalagrar som innehåller strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data (SQL, NoSQL, Hadoop).In-Memory Data Fabric erbjuder ett strategiskt tillvägagångssätt för datorminnet som levererar prestanda, skala och omfattande funktioner långt utöver vad traditionella databaser, datanät eller andra i-minne-baserade punktlösningar kan erbjuda av sig själva.
gridgain

kategorier

Alternativ till GridGain In-Memory Data Fabric för Mac

FoundationDB

FoundationDB

FoundationDB Key-Value Store, bunnsolid.Mångsidig.Lätt att använda.
Titan Database

Titan Database

Titan är en skalbar grafdatabas optimerad för att lagra och fråga grafer som innehåller hundratals miljarder vertikater och kanter fördelade över ett multimaskin-kluster.
Infinispan

Infinispan

En distribuerad datalagring i minnet / värdet med valfritt schema.Det kan användas både som ett inbäddat Java-bibliotek och som en språkoberoende tjänst som är tillgänglig på distans via en mängd olika protokoll (HotRod, REST, Memcached och WebSockets).
BigMemory

BigMemory

BigMemory: en kommersiell datahanteringssvit i realtid för Big Data-applikationer i realtid som lagrar upp till hundratals terabyte i distribuerat minne över flera servrar ...