PictureRelate jämför bilder efter likhet.Naturligtvis kan datorer inte förstå vad som finns på en bild.Mönsterigenkänning och bildanalys har försökt i många decennier och har hittills misslyckats.Men det finns några grundläggande bildegenskaper som kan analyseras av en dator.PictureRelate använder en uppsättning sådana funktioner för att klassificera bilder.Dessa funktioner var utformade för att efterlikna det mänskliga ögat, dvs att de använder vad neurologer gillar att kalla "pop-out" -funktioner.Den mänskliga hjärnan använder popup-funktioner för att snabbt hitta intressanta visuella element.Så en stor fördel med att använda denna teknik är: den är snabb!Att använda ett stort antal sådana funktioner och kombinera dem på ett viktat sätt ger ofta överraskande bra resultat.Därför bestämde jag mig för att publicera mitt experimentella program som teknikdemonstrant.Försök!Med lite erfarenhet kan du bläddra bland dina bilder på liknande sätt på följande sätt: a) välja en bild nära det du letar efter.b) justera funktionsvikter (kallad kriterier i GUI) så att så många liknande bilder som möjligt visas så nära den valda bilden som möjligt.Eftersom version 2.0 är automatisk justering av funktionalitet också tillgänglig.c) välj flera av dessa liknande bilder för att se om de är en bättre prototypbild d) upprepa stegen ovan.Använd historikfunktionen för att återställa från misslyckade val.Som en extra fördel kan du söka efter duplicerade bilder, som har ett annat bildformat, eller annan storlek, eller till och med efter duplikat med annan text som stämplats in i bilden.En annan funktion är att skapa en mosaikbild, som består av miniatyrbilder och ser ut som en annan bild när man tittar långt borta.