ELKI: "Miljö för att utveckla KDD-applikationer som stöds av indexstrukturer" är en utvecklingsram för data mining-algoritmer skrivna i Java.Den innehåller ett stort antal populära datalagringsalgoritmer, distansfunktioner och indexstrukturer.Fokuset är särskilt på kluster och mer upptäcktmetoder, i motsats till många andra verktyg för gruvdrift för data som fokuserar på klassificering.Dessutom innehåller det stöd för indexstrukturer för att förbättra algoritmprestanda som R * -Tree och M-Tree.Den modulära arkitekturen är tänkt att tillåta anpassade komponenter som avståndsfunktioner eller algoritmer, samtidigt som de kan återanvända de andra delarna för utvärdering.