0
Vad är MIPAV?Applikationen MIPAV (medicinsk bildbehandling, analys och visualisering) möjliggör kvantitativ analys och visualisering av medicinska bilder av många sätt som PET, MRT, CT eller mikroskopi.Med hjälp av MIPAVs standardanvändargränssnitt och analysverktyg kan forskare på avlägsna webbplatser (via internet) enkelt dela forskningsdata och analyser, och därigenom förbättra deras förmåga att undersöka, diagnostisera, övervaka och behandla medicinska störningar .... MIPAV är en Javaapplikation och kan köras på alla Java-aktiverade plattformar som Windows, UNIX eller Macintosh OS X. Mål för MIPAV MIPAV är att uppfylla följande mål: Att utveckla beräkningsmetoder och algoritmer för att analysera och kvantifiera biomedicinsk data;Att samarbeta med NIH-forskare och kollegor vid andra forskningscentra för att tillämpa informationsanalys och visualisering på biomedicinska forskningsproblem;Att utveckla verktyg (både hårdvara och mjukvara) för att ge våra medarbetare förmågan att analysera biomedicinsk data för att stödja upptäckten och utvecklingen av biomedicinsk kunskap.Behov av MIPAV-avbildning har blivit en viktig komponent inom många områden inom biomedicinsk forskning och klinisk praxis.Biologer studerar celler och genererar 3D-konfokala mikroskopi-datauppsättningar, virologer genererar 3D-rekonstruktioner av virus från mikrografer, radiologer identifierar och kvantifierar tumörer från MRI- och CT-skanningar, och neurovetenskaper upptäcker regional metabolisk hjärnaktivitet från PET- och funktionella MRI-skanningar.Analys av dessa olika typer av bilder kräver sofistikerade datoriserade kvantifierings- och visualiseringsverktyg.För att stödja vetenskaplig forskning i NIH: s intramurala program har CIT gjort stora framsteg i utvecklingen av ett plattformsoberoende, n-dimensionellt, allmänt syfte, utbyggbart bildbehandlings- och visualiseringsprogram.
Hemsida:
http://mipav.cit.nih.gov/kategorier
Alternativ till MIPAV för Java Mobile
0
Jim
Jim är ett medicinskt bildskärmspaket som möjliggör enkel visning och analys av magnetisk resonans, röntgenstrålning och andra typer av medicinsk bild.
- Betald
- Windows
- Mac
- Linux
- Java Mobile