Pensieve är ett system som genererar adaptiva bitrate-algoritmer med förstärkningslärande.Pensieve tränar en neural nätverksmodell som väljer bitrates för framtida videobitar baserat på observationer samlade av klientvideospelare.Pensieve förlitar sig inte på förprogrammerade modeller eller antaganden om miljön.Istället lär den sig att fatta ABR-beslut enbart genom observationer av resultatet av tidigare beslut.Som ett resultat lär Pensieve automatiskt ABR-algoritmer som anpassar sig till ett brett spektrum av miljöer och QoE-mätvärden.Vi jämför Pensieve med modernaste ABR-algoritmer med spårstyrda och verkliga världsexperiment som spänner över ett brett utbud av nätverksförhållanden, QoE-mätvärden och videoegenskaper.I alla övervägda scenarier överträffar Pensieve det bästa moderna schemat med förbättringar i genomsnittligt QoE på 12% –25%.Pensieve generaliserar också bra och överträffar befintliga system även i nätverk för vilka den inte uttryckligen utbildades ....