Raijin-databasmotorn är en avancerad SQL-liknande databas som försöker fylla klyftan mellan SQL- och Dokumentdatabaser samtidigt som den ger en lösning på dagens datautmaningar.Stora mängder data genereras av maskiner och människor som både old school-relationella SQL-databaser och den nya rasen av NoSQL-system kämpar med såsom följande.Tidsseriehändelsedata, mätvärden, sensordata, loggar och annan maskingenererad data, Clickstream-data, e-handelsdata, aktiemärken och finansiella instrumentdata, samtaldetaljer, annan semistrukturerad data.De flesta SQL-system designades för transaktionsdata.Många av dessa OLTP-system arbetar med data en gång i taget och är olämpliga för behandling av stora mängder data, särskilt när analytiska frågor är involverade.Analytiska RDBMS-produkter - oftast de som har en kolumnisk arkitektur - gör i allmänhet ett mycket bättre jobb men plågas fortfarande av begränsningarna av SQL när det gäller bearbetning av denna typ av data.Stela databasscheman kommer i vägen för applikationsutveckling och pågående schematunderhåll blir en börda.För att komma runt dessa begränsningar kombinerar IT-ingenjörer ofta dokumentdatabaser eller andra NoSQL-lösningar med RDBMS-produkter för att lagra och bearbeta denormaliserade data.Tyvärr lider de flesta av dessa dokumentdatabassystem av samma problem som OLTP-system har när det gäller arbetsbelastningar av analytisk typ.Vissa stöder inte några analytiska frågor alls och det enda syftet med att använda en NoSQL-lösning är att enkelt kunna lagra semistrukturerade data.Målet med Raijin-databasmotorn är att tillhandahålla en lösning på denna fråga.Med stöd av vår årtionde erfarenhet av att arbeta med databasesystem inom detta område implementerar Raijin också koncept från modern databasforskning utöver våra egna nya idéer.