Rattle är ett populärt användargränssnitt för data mining med R. Det presenterar statistiska och visuella sammanfattningar av data, omvandlar data så att de lätt kan modelleras, bygger både oövervakade och övervakade modeller för maskininlärning från data, presenterar modellerna prestanda grafiskt ochpoängterar nya datasätt för distribution i produktion.En viktig funktion är att alla dina interaktioner genom det grafiska användargränssnittet fångas som ett R-skript som enkelt kan köras i R oberoende av Rattle-gränssnittet.Använd det som ett verktyg för att lära dig och utveckla dina kunskaper i R och sedan bygga dina initiala modeller i Rattle för att sedan vara inställda i R vilket ger betydligt kraftfullare alternativ.Vi ger dig friheten att granska koden, använda den för vilket ändamål du vill, och utöka den du vill, utan begränsning, förutom att om du sedan distribuerar dina ändringar måste du också distribuera din källkod under samma villkor.... Skramlar klockar mellan 10 000 och 20 000 nedladdningar per månad från en av över 140 noder.För att installera och köra öppet R och klistra in: install.packages ("rangle") bibliotek (rattle) rattle () användare inkluderar de största bankerna i Indien, Australiens ANZ och Commonwealth Banks, det australiska skattekontoret, det australiska departementet för invandring, Ulster Bank, Toyota Australia, Victorian Cancer Council, US Geological Survey, Carat Media Network, Institute of Infection and Immunity of the University Hospital of Wales, US National Institute of Health, AIMIA Loyalty Marketing, Mervärde, Stanford University, VES Institute of Technology Mumbai,Microsoft, Chevron, Siemens och många fler.Rattle används också för att lära utövandet av dataanläggning vid U. i Canberra, Harbin Institute of Technology, Shenzhen Graduate School (sedan 2006), Australian Consortium for Social and Political Research (2011), Revolution Analytics (sedan 2012 och nu Microsoft), International Center for Free and Open Source Software i Kerala, India (2015) och många andra.