Flinks kärna är en strömmande dataflowmotor som tillhandahåller datadistribution, kommunikation och feltolerans för distribuerade beräkningar över dataströmmar.Flink innehåller flera API: er för att skapa applikationer som använder Flink-motorn: DataSet API för statisk data inbäddad i Java, Scala och Python, DataStream API för obundna strömmar inbäddade i Java och Scala, och Tabell-API med ett SQL-liknande uttrycksspråk inbäddat iJava och Scala.Flink samlar också bibliotek för domänspecifika användningsfall: Machine Learning-bibliotek och Gelly, ett grafbehandlings-API och bibliotek.Du kan enkelt integrera Flink med andra välkända open source-system för både datainmatning och -utgång samt distribution.(Tidigare stratosfär)
Hemsida:
http://flink.apache.orgkategorier
Alternativ till Apache Flink för Mac
27
18
Apache Hadoop
Apache Hadoop är ett program med öppen källkod som stöder datakrävande distribuerade applikationer licensierade under Apache v2-licensen.
9
Apache Spark
Apache Spark ™ är en snabb och allmän motor för storskalig databehandling. SpeedRun-program är upp till 100 gånger snabbare än Hadoop MapReduce i minnet, eller 10 gånger snabbare på disken.
1
Disco MapReduce
Disco är en lätt, öppen källkodsram för distribuerad databehandling baserad på MapReduce-paradigmet och skriven i Python.