Microsoft Cognitive Toolkit - tidigare känd som CNTK - ger dig möjlighet att utnyttja intelligensen inom massiva datasätt genom djup inlärning genom att tillhandahålla kompromisslös skalning, snabbhet och noggrannhet med kommersiell kvalitet och kompatibilitet med de programmeringsspråk och algoritmer du redan använder.Det kan inkluderas som ett bibliotek i dina Python- eller C ++ -program, eller användas som ett fristående maskininlärningsverktyg genom sin egen modellbeskrivningsspråk (BrainScript).CNTK stöder 64-bitars Linux- eller 64-bitars Windows-operativsystem.För att installera kan du antingen välja förkompilerade binära paket, eller kompilera Toolkit från källan i Github.Mycket optimerade, inbyggda komponenter Komponenter kan hantera flerdimensionella täta eller glesa data från Python, C ++ eller BrainScript FFN, CNN, RNN / LSTM, batchnormalisering, sekvens-till-sekvens med uppmärksamhet och mer förstärkningsinlärning, generativa motverkande nätverk,övervakat och oövervakat inlärning Möjlighet att lägga till nya användardefinierade kärnkomponenter på GPU från Python Automatisk hyperparameterinställning Inbyggda läsare optimerade för massiva datasätt Effektiv resursanvändning Parallellism med noggrannhet på flera GPU / maskiner via 1-bitars SGD och Block Momentum Memorydelning och andra inbyggda metoder för att passa även de största modellerna i GPU-minne Uttryck enkelt dina egna nätverk Fullständiga API: er för att definiera nätverk, elever, läsare, utbildning och utvärdering från Python, C ++ och BrainScript Utvärdera modeller med Python, C ++, C # och BrainScriptInteroperation med NumPy Både höga och låga nivå API: er tillgängliga för enkel användning och flexibilitet Automatisk formstörning baserad på din data Helt optimerade symboliska RNN-slingor (ingen rullning behövs) Träning och värd med Azure Utnyttjar höghastighetsresurser när de används med Azure GPU- och Azure-nätverk. Värdutbildade modeller enkelt på Azure och lägg till realtidsträning om så önskas