ICT Virtual Human Toolkit är en samling av moduler, verktyg och bibliotek utformade för att hjälpa och stödja forskare och utvecklare med skapandet av virtuella mänskliga samtalstecken.Toolkit är ett pågående, ständigt föränderligt, innovativt system som drivs av grundforskning utförd vid University of South California (USC) Institute for Creative Technologies (ICT) och dess partners.Toolkit är utformad för enkel blandning och matchning med ett forskningsprojekts egenutvecklade programvara eller tredjepartsprogramvara, och ger en allmänt accepterad plattform som ny teknik kan byggas på.Det är vårt hopp att vi tillsammans som forskarsamhälle kan vidareutveckla och utforska virtuell mänsklig forskning och teknik.ICT Virtual Human Toolkit bygger på en gemensam modulär arkitektur som gör det möjligt för användare att använda alla moduler som de är, en eller flera moduler i kombination med egenutvecklade komponenter eller en eller flera moduler i andra befintliga system.Vår teknik betonar naturlig språkinteraktion, icke-verbalt beteende och uppfattning.Dess huvudmoduler listas nedan.Se Dokumentation för en översikt över arkitekturen, meddelandets API och andra komponenter.MultiSense: En multimodal avkänningsram som skapas som en plattform för att integrera och smälta sensorteknologier och utveckla sannolikhetsmodeller för erkännande av mänskligt beteende.MultiSense spårar och analyserar användares ansiktsuttryck, kroppshållning, akustiska drag, språkliga mönster och beteendebeskrivningar på högre nivå (t.ex. uppmärksamhet, fidgeting).Den använder Perception Markup Language (PML).NPCEditor: Kärnan i NPCEditor är en statistisk textklassificeringsalgoritm som väljer karaktärens svar baserat på användarens yttranden.En karaktärsdesigner specificerar en uppsättning svar och en uppsättning exempeluttal som ska producera varje svar genom ett tillhandahållet författarverktyg.NPCEditor innehåller också en dialoghanterare som anger hur klassificeringsresultaten ska användas.