Huvudfunktioner: - Utföra ett brett spektrum av operationer för data, såsom sampling, sammanfoga datasätt, dela upp i test / träning / validering av uppsättningar, tilldela roller till attribut - Grafisk och interaktiv dataförsökdatatransformationer, etc. - Byggföreningsmodeller, klusteranalyser, analyser med variabel vikt osv. - Konstruera olika analysmodeller med användning av olika Data Mining och statistiska algoritmer (såsom klassificeringsträd, neuronätverk, linjär och logistisk regression, K-betyder) - Skapa poängkod så att modellerna kan integreras med andra IT-applikationer (poängkod kan innehålla modellerna såväl som datatransformationer) - Utvärdering och jämförelse av modellkvalitet av Data Mining-modeller (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix)) - Generering av modellkvalitetsrapporter (MS Office) ... Komplexa analytiska processer kan definieras på ett enkelt sätt med hjälp av drag & drop-teknik.Avancerade användare kan skapa sina egna skript och nya nodtyper.AdvancedMiner erbjuder obegränsade, ytterligare funktioner för avancerade användare som enkelt kan skapas och / eller utvidgas inom applikationen.Avancerade funktioner: - Stöd för SQL-språk (inklusive analytiska funktioner) - Integration med R-paketet - Integration med Java och Hadoop Hive