Caret-paketet (förkortning för _C_klassificering _A_nd_RE_gression _T_raining) är en uppsättning funktioner som försöker effektivisera processen för att skapa prediktiva modeller.Paketet innehåller verktyg för: stämning av datafördelning för bearbetning av funktioner för val av modell med omampling av uppskattning av variabel vikt samt annan funktionalitet.Det finns många olika modelleringsfunktioner i R. Vissa har olika syntax för modellträning och / eller förutsägelse.Paketet började som ett sätt att tillhandahålla ett enhetligt gränssnitt mellan själva funktionerna, liksom ett sätt att standardisera vanliga uppgifter (sådan parameterställning och variabel betydelse).Den nuvarande versionen av versionen finns på CRAN och projektet är värd på github.Några resurser: Boken Applied Predictive Modeling innehåller caret och över 40 andra R-paket.Det är till försäljning på Amazon eller förlagets webbplats.Det finns en följeslagare webbplats också.Det finns också ett papper om caret i Journal of Statistical Software.Exempeldata kan erhållas här (prediktorerna) och här (resultaten).Det finns ett webinar för paketet på Youtube som organiserades och spelades in av Ray DiGiacomo Jr för Orange County R User Group.Vid användningR!2014 intervjuades jag och diskuterade paketet och boken.DataCamp har en nybörjarstudie om maskininlärning i R med hjälp av caret.Du kan alltid maila mig med frågor, kommentarer eller förslag.Dessa HTML-sidor skapades med hjälp av bookdown.