ML Studio är en interaktiv plattform för datavisualisering, statistisk modellering och maskininlärningsapplikationer.Baserat på Shiny och shinydashboard-gränssnittet med mycket interaktiv datavisualisering, DT HTML-tabeller och H2O-maskininlärning och djupa inlärningsalgoritmer.ML Studio tillhandahåller en uppsättning verktyg för dataledningens rörledning.Mer information finns på paketets vinjett.ML Studio-paketet För närvarande tillgängliga funktioner: Datahantering - Möjlighet att ladda data från installerat R-paket, R-miljö och / eller csv-fil Ändra variabler attribut Dataöversikt med dplyr-funktioner Interaktivt datavisualiseringsverktyg med Plotly-paketet, som inkluderar: Scatter, rad, histogramkorrelation, etc. Tidsseriediagram - säsong, korrelation etc. Maskininlärning och djupinlärningsalgoritmer med H2O-paketet, för närvarande endast tillgängliga klassificeringsmodeller (Deep Learning, Random Forest, GBM, GLM) Funktioner under konstruktion: Maskininlärning - Indjupmodellöversikt Möjlighet att jämföra, välja och spara modeller Regressionsmodeller Caretfunktionerna och modellerna H2O-rutnätsökning och autoML Djupt inlärningsapplikationer med Keras Tidsserier och prognoser - Verktyg för tidsseriens analys Prognosmodeller med prognospaket Datavisualisering - utökar nuvarandefunktionalitet Installation Paketet är tillgängligt för installation med devtoolspaket (om devetools-paketet inte är installerat, använd install.packages ("devtools") för att installera det).# Installera MLstudio devtools :: install_github ("RamiKrispin / MLstudio")